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新使分级诊疗更智能

发布时间：2020-10-31 15:17:13    文章来源：wendaifu.com

分级诊疗的基础是“基层首诊”。如果基层首诊错误率高，“转诊”和“分治”就失去了科学依据。目前，我国基层医疗机构优质资源不足。其中，硬件可以通过加大政府投入逐步改善，但临床医生的却难以大幅提高。“全科医生”培养面临生源不足和毕业生不愿在基层执业等问题远程医疗和巡诊不能从本上解决问题。为解决上述问题，“AI+医疗”作为主要的手段受到国家高度，其着眼点在于赋能现有基层医生，用智能手段辅助其提高全科诊疗。但当前“AI+医疗”主要采用的是第二代AI大数据机器学习模式，存在可解释性和泛化能力差等问题，难以应用。新一代“AI+医疗”应当既吸收代AI表达临床知识进行逻辑推理的优点，又吸收第二代AI表达和处理现实中广泛存在的不确定性和大数据图像及声音识别的优点，但要克服其可解释性和泛化能力差的缺点，不仅能正确诊断常见病、非常见病，还应具备如何辅助基层医生检查、收集患者病情信息的能力，即具备动态规划患者个体优化临床路径的能力，并能及时更新，紧跟科技进步和疾病谱的变化。目前，我国已具有这样的新一代“AI+医疗”。此外，应为新一代“AI+医疗”提供良好的应用环境。要大力推进第三方检测中心建设，解决基层检测能力不足的问题推广按病种付费的医保制度，为检查和治疗提供正确利益导向。只有这样，分级诊疗制度才能更科学、更智能，实现“健康中国”的战略目标。
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