杭州电子科技大学厉力华教授团队近日在国际期刊《自然·通讯在线发表研究成果。该团队成功找到
乳腺癌生存的两个关键细胞亚群即细胞循环和免疫细胞亚群，并提供了这两个关键细胞亚群的影像特征，有望为提供依据。
论文作者、杭州电子科技大学教授范明介绍，一般癌症患者会采取辅助化疗来治疗，但此疗法对于病情不太严重或病情走势好的患者不明显，且副作用很大，“研究是为了寻找可靠标志物，用来判断患者后续的疾病发展情况，让乳腺癌治疗更加”。
该团队从肿瘤磁共振影像中提取肿瘤异质性相关的特征，并通过机器学习方法，获得了这两个关键细胞亚群的影像基因组学标签，有望通过无创的影像学进行诊疗。
范明说，通过肿瘤基因表达值的混合信号凸分析将病人分成生存情况不同的两组，相当于判断每个病人是高生存率还是低生存率。从动态增强磁共振影像中提取出与肿瘤异质性有关的特征，例如肿瘤的纹理特征、统计特征、形态特征再利用这些影像特征进行建模，获得肿瘤预后的影像基因组学标签，判断患者是高生存率还是低生存率，这样就把影像组学和基因组学联系起来了。
厉力华表示，这项研究通过建立肿瘤在影像和分子上的关系，提取出可靠的影像基因组标志物，可帮助医生据影像特征对肿瘤作诊断和预后预测，以一种无创的方式了解肿瘤的演化情况，从而为病人制订更、更的治疗方案。
